Больше 25 лет я разрабатываю программные системы, выстраиваю процессы и руковожу командами. Сейчас пробую перенести этот опыт на ИИ-агентов. Собираю автономные команды ИИ-агентов, распределяю роли, ставлю задачи, добавляю проверки и смотрю, что получается. Один из примеров — команда ИИ-агентов TasK. С ней я развиваю TasK — платформу для создания базы знаний из видео, аудио и документов.
В блоге делюсь результатами этих экспериментов и публикую интересные материалы об ИИ-агентах, инструментах и разработке с ИИ. Ещё одно направление моих экспериментов — применение ИИ для работы с собственным инвестиционным портфелем. Пробую использовать агентов для сбора данных, анализа позиций и проверки инвестиционных гипотез.
Суть: ИИ-агент на GLM-5.3-Flash в pi собрал музыкальный клип про скилл knowledge-extraction. Он написал музыку кодом в strudel, сочинил текст и собрал видеоряд в Remotion. Я загрузил музыку и текст в Suno и забрал готовую песню. Затем агент получил через Whisper временные метки фраз и подстроил под них видеоряд. Показываю, как прошёл эксперимент....
Коротко: В комментарии к посту в LinkedIn читатель написал, что у него не открываются ссылки на мой блог. С помощью pi + GLM 5.1 я сделал автоматически обновляемую HTML-страницу с мониторингом доступности. По цифрам на ней увидел проблему скорости: блог отдавал страницы по 3–5 секунд. Попросил агента исследовать причину и предложить решение. Мы вы...
«Всё как у людей».
Суть статьи: Почти год я выстраивал свой проект под разработку с ИИ-агентами для программирования. В итоге пришёл к выводу: важна не столько модель, сколько harness (инженерная упряжка, обвязка) вокруг неё — набор инструкций, правил, доступных инструментов, ролей и коротких feedback loops (циклов обратной связи) через тест...